专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本分类模型的优化方法及装置-CN201710016389.2有效
  • 陈帅;徐峰;陈明星;郑霖;陈弢 - 创新先进技术有限公司
  • 2017-01-10 - 2021-09-21 - G06F16/35
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种文本分类模型的优化方法及装置,在一种文本分类模型的优化方法中,首先获取文本集,并对文本集中的各个文本进行预处理,得到各个文本对应的词语集合。将词语集合中的词语与预设的特征词集合中的各个类别特征词进行匹配,根据匹配结果,确定所述词语集合中的词语的类别。根据词语的类别,对预设的特征词集合进行扩充。根据扩充后的预设的特征词集合,对词语集合中的词语进行过滤。确定过滤后的词语集合中的词语的权重值,根据过滤后的词语集合中的词语以及对应的权重值,对预设的文本分类模型进行优化。
  • 文本分类模型优化方法装置
  • [发明专利]一种命名实体识别方法及装置-CN201811572990.0有效
  • 贾弼然;崔朝辉;赵立军;张霞 - 东软集团股份有限公司
  • 2018-12-21 - 2023-04-25 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种命名实体识别方法及装置,该命名实体识别方法,包括:获取待识别的词语集合;根据预先得到的概率模型,对词语集合中的词语进行角色标注;以角色标注的结果为依据,确定词语集合中的命名实体;其中,概率模型,包括:状态转移概率矩阵、发射矩阵、初始概率矩阵和观测转移概率矩阵;观测转移概率矩阵,包括:前一个词语转移至当前词语的概率。在对词语集合中的词语进行角色标注时,不仅考虑了词语和隐含角色之间的概率以及角色转移的相关联性,还考虑到了词语集合词语之间的特征,增加了词语集合中上下文信息包括的词语词语之间的联系,提高了角色标注的准确性
  • 一种命名实体识别方法装置
  • [发明专利]一种结合中英知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置-CN201710706832.9有效
  • 鹿文鹏;孟凡擎;张玉腾 - 齐鲁工业大学
  • 2017-08-17 - 2021-04-02 - G06F40/55
  • 本发明公开了一种结合中英知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括:结合多种中文知识资源获取反义词集合,根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系;使用多种中文知识资源提取部分词集合,根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系;利用多种中文知识资源提取同义词集合,基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系;借助于多种中文知识资源提取下位词集合,根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系;使用汉英词典将中文词语对翻译转换为英文;利用英文知识资源对汉英转译所得英文词语对进行词语语义关系识别,以确定原中文词语对的语义关系。利用本发明,可以充分发挥多种中文知识资源的作用,更准确有效地识别中文词语语义关系。
  • 一种结合知识资源中文词语语义关系识别方法装置

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